5G 和“大智移云”等技术的迭代发展，为企业提供丰富的数据资产，“数据 + 技术”的同频共振为企业财务分析深度应用提供了强大引擎。应用大数据、人工智能、知识图谱等新技术，秉持“业、财、技”为一体的融合理念，借助管理会计差异分析工具，智能生成“多维一体”的可视化分析报告，并扩展应用于经营分析、风险管控、客户挖掘等多个场景，以洞察业绩变动原因、提升决策支持能力、驱动价值创造等方面取得了显著成效。

一、数字化智能财务分析实战案例

（一）金融行业公司

（二）制造行业公司

（三）医疗行业公司

二、应用技术：

大数据、人工智能、数据可视化和商业智能等多项技术的融合，需要强大的数据存储、算力、算法做支持。

（一）大数据服务云技术：支撑海量的数据存储和复杂的分析算法

（二）人工智能算法和知识图谱：提供智能财务分析关键技术

（三）数据可视化技术：快速定位业绩差异、直击问题焦点

（四）财务机器人、专家系统、神经网络、区块链……

三、分析体系

（一）智能财务分析的思路定位

1、比较实际成果与目标，确定差异额及其原因。

2、销售、价格和成本之间的数量依存关系出发, 利用因素替代法, 系统地研究各因素对利润影响的大小。

3、影响战略目标实现的关键因素出发,  分析市场增长或衰落、份额增减、成本控制等变量对战略目标实现程度的影响。

4、财务指标变动的原因分解至业务“量”“价”“质”等动因。

（二）分析路径设计

1、从财务分析向业务分析穿透。

2、从业务分析向客户分析穿透。

（三）生成可视化分析报告。

四、应用场景

适用于经营分析、风险管控、客户挖掘等应用场景，业务人员和财务人员均可快速精确定位业务发展和经营管理中的问题、弱势和短板，以进一步精zhun施策，找准经营发展的突破口。

（一）财务部门

1、经营分析

2、决策支持

3、预算管控

（二）业务部门

1、量价协调管理

2、风险防控与管理

3、客户价值挖掘

五、数字化智能财务分析应用关键节点

（一）新技术与财务管理的深度结合

（二）管理会计工具的组合式闭环应用

（三）基于“业财融合”的穿透

（四）价值创造驱动

（五）打通底层数据、消除“信息孤岛”